“의료진 및 환자에게 도움이 되는 의료 인공지능을 연구합니다.”

#AI researcher #Medical #Healthcare #NLP #EHR #Biosignal (PPG, ABP, ECG, EEG, EMG, IMU, ICP)

이미지, 자연어처리, 음성 등 여러 분야에서 발전하는 AI 기술을 빠르게 습득하고, 이를 '의료' 도메인에 적용 및 발전시키는 연구자가 되고 싶습니다. 의료진 및 환자에게 도움이 되는 의료 AI 모델(질병 조기 진단, 환자 예후 예측)을 개발하여, 이전에 할 수 없었던 건강한 복지 사회를 실현하고자 합니다.

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Profile

Education

• (2020~2022) 고려대학교 뇌공학과 석사
• (2014~2020) 국민대학교 빅데이터경영통계전공 학사

Career

• (2018~2019) 국민대학교 자연어처리 연구실 학부 인턴
• (2018.06~2018.08) (주)메디치소프트 AI 인턴

Club

• (2018~2019) ToBig’s - 대학(원)생 인공지능 연합 동아리
• (2017~2020) D&A - 교내 데이터 분석 학술 모임

Paper

Master

International Journals

• (2022.08) IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

  DeepCNAP: A Deep Learning Approach for Continuous Noninvasive Arterial Blood Pressure Monitoring Using Photoplethysmography

International Conference

• (2022.10) International Conference of the Korean Academy of Rehabilitation Medicine

  Prediction of fall risk based on muscular activities from the minimum number of the lower limb muscles in subacute stroke patients

• (2022.10) International Conference of the Korean Academy of Rehabilitation Medicine

  A reliability study based on EMG activities from lower limb muscles between healthy group and stroke patients

• (2021.02) IEEE International Winter Conference on Brain-Computer Interface

  Sequential Transfer Learning via Segment After Cue Enhances the Motor Imagery-based Brain-Computer Interface

• (2020.12) IEEE International conference on information and communication technology convergence

  A comparison of oversampling methods for constructing a prognostic model in the patient with heart failure